Как искусственный интеллект помогает сортировать мусор
Вернуться
25.04.2024

Как искусственный интеллект помогает сортировать мусор

искусственный интеллект помогает сортировать мусор

Компания Nevlabs поделилась своими разработками

На протяжении пяти лет Nevlabs тестирует в «Сколково» возможности ИИ. Компания занимается разработкой сортировщиков мусора для промышленности, управляет которыми искусственный интеллект.

Глава компании Александр Неволин рассказывает, что идея сортировки отходов с помощью ИИ пришла к нему после поездки в Германию, где в магазине он увидел 7 контейнеров для разного вида мусора вместо привычных трех.


Первая попытка


Европейские страны сортируют мусор с помощью оптических приборов. Сортировщик отличает материалы отходов с помощью спектрального анализа в инфракрасном диапазоне. В России просто установить такую систему не получится, так как она должна закладываться на стадии проектирования комплексов производства.

Сотрудники Nevlabs пришли к выводу, что для нашей страны лучше всего подойдут роботы-манипуляторы, и стали разрабатывать дельта-робот. Его конструкция состоит из 3-х систем рычагов и присоски. Присоска захватывает мусор и направляет его в бак. Механизм работает со скоростью двух перебрасываний мусора в корзину за секунду, что на производстве заменяет только одного сотрудника. Кроме этого с присоской возникали проблемы — она не могла захватить сложные формы предметов, и теперь эти роботы перенаправили на заводы продуктов питания. Они укладывают продукцию в упаковки.


Вторая попытка: оптическая сортировка


Компания решила повторить западный опыт оптических сортировщиков, и при этом упростить систему распознавания. Вместо спектрального анализа ученые решили использовать возможности ИИ, который работает с обыкновенной камерой.

Nevlabs разработали сортировщик «Эстет». Он работает на базе нейронный сетей, которые распознют нужные образы. Система понимает объекты по заложенным в нее вручную примерами с фотографий. Нейросеть улавливает изображения и запоминает их. «Эстет» различает пластик по объемам, формам и даже цветам.

Такая система может заменить вихретоковый сепаратор, который отделяет цветные металлы. Однако часто механизм ошибается, т.к. его задача — притягивать банки из алюминия. Но дополнительно устройство притягивает и другие отходы с содержанием этого металла, поэтому без ручной перепроверки не обойтись. Александр Неволин отмечает, что оптическая сортировка с искусственным интеллектом будет определять только нужные объекты практически без ошибок.


Производство сортировщиков


Сами сортировщики производятся в России, электроника — в Зеленограде. В стране для них не хватает камер машинного зрения, поэтому зачастую компания закупает их у разных производителей. Также на сортировщиках — программное обеспечение Nevlabs.

Сейчас компания помогает мусоросортировочным заводам с иностранной техникой. Многие сортировщики после введения санкций остались без поддержки, и Nevlabs перепрограммировала их на собсвенный софт.

Глава компании отмечает сложность с человеческим фактором — люди пока не научились доверять ИИ. Однако это не мешает Nevlabs продавать свою технологию — ей пользуются уже на 10 предприятиях России, а также есть один турецкий заказ. ИИ поможет турецкой компании справиться с задачами, которые не берут европейские технологии. Тогда спрос на «Эстета» сильно возрастет.

Новости и аналитика

Мы используем файлы cookie, чтобы вам было удобнее пользоваться сайтом
Сферы деятельности
Транслом Сервис
Транслом Маркет
Транслом Цветмет
Транслом Втормет

Централизация учета лома в рамках ОАО «РЖД» —
одного из крупнейших ломообразующих предприятий

В Алтайском заповеднике завершилась операция судоподъёма катера типа «Ярославец», затонувшего в заливе реки Камга Телецкого озера 27 лет назад приблизительно в 20-ти метрах от берега, на глубине 10-17 метров.
750 000 тонн
Лома к переработке

С 2017 года сотрудники Алтайского биосферного заповедника регулярно погружались к затонувшему теплоходу и проводили мониторинг объекта на отсутствие явных следов разлива ГСМ. Анализ проб показывал лишь следовые концентрации нефтепродуктов.

Последние кадры (теперь исторические) непотревоженного судна за день до начала подъема
Но время идет, озеро уже начало постепенно переваривать то, что попало к нему. Несмотря на то, что судно в неплохом состоянии, сохранилась отслоившаяся краска, радовали глаз целые иллюминаторы, коррозия сделала свое дело и металл начал «плакать» сталактитами из ржавчины Роман Воробьёв Дайвер и сотрудник Алтайского заповедника
Последние кадры (теперь исторические) непотревоженного судна за день до начала подъема
750 000 тонн
Лома к переработке
750 000 тонн
Лома к переработке
Последние кадры (теперь исторические) непотревоженного судна за день до начала подъема
Последние кадры (теперь исторические) непотревоженного судна за день до начала подъема

С 2017 года сотрудники Алтайского биосферного заповедника регулярно погружались к затонувшему теплоходу и проводили мониторинг объекта на отсутствие явных следов разлива ГСМ. Анализ проб показывал лишь следовые концентрации нефтепродуктов.

Фильтры
Регионы
Показать всё
Метро
Опыт работы
Тип занятости
Сбросить
Обратная связь
Оставьте свои данные и наш менеджер свяжется с вами
Интересующее направление
Интересующий вид услуги
Имя*
Фамилия*
Email*
Телефон*
Название компании
Должность
Город
Прикрепить файл
Сообщение
Вы не робот?
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь
с политикой конфиденциальности
Нажимая на кнопку вы соглашаетесь
с пользовательским соглашением
Выберите город
Мы покажем адрес ближайшего офиса